반응형 Chroma1 생성형 AI 시대의 데이터베이스 선택: 벡터 데이터베이스(Vector DB) 완벽 이해 기존의 관계형 데이터베이스(RDBMS)나 문서형 DB(NoSQL)는 "단어의 정확한 일치(Exact Match)"나 숫자 조건 비교를 바탕으로 데이터를 검색해 왔습니다. 하지만 사람이 사용하는 자연어의 '의미적 유사성'이나 이미지, 오디오의 '맥락적 특징'을 검색하기에는 기존 DB 방식으로는 명확한 한계가 존재했습니다. 생성형 AI 트렌드와 함께 서비스 핵심 데이터베이스로 부상한 것이 바로 '벡터 데이터베이스(Vector Database)'입니다. 이번 포스팅에서는 벡터 DB의 동작 원리부터 주요 특징, 대표적인 툴 비교, 실전 활용 케이스까지 완벽 정리해 드립니다.1. 벡터 데이터베이스(Vector DB)란 무엇인가?벡터 데이터베이스는 텍스트, 이미지, 음성 등의 비정형 데이터를 AI 임베딩(Embed.. 2026. 8. 4. 이전 1 다음 반응형
