반응형 lora1 LLM 파인튜닝의 혁신 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술 및 실전 활용법 거대 언어 모델(LLM)을 기업의 비즈니스 목적에 맞게 맞춤 학습시키는 '파인튜닝(Fine-Tuning)'은 과거 수십수백 대의 고가 GPU 서버와 막대한 자금이 필요한 작업이었습니다. 수십억수천억 개의 파라미터 전체를 업데이트해야 했기 때문입니다. 하지만 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술의 등장으로 이제 일반적인 싱글 GPU 환경에서도 고성능 LLM 파인튜닝이 가능해졌습니다. 이번 포스팅에서는 LoRA의 작동 원리와 핵심 장점, 그리고 비즈니스 적용 방안을 알기 쉽게 풀어 설명해 드립니다.1. LoRA(Low-Rank Adaptation)란 무엇인가?LoRA는 기존 거대 언어 모델의 가중치(Weight) 전체를 수정하지 않고, 모델 옆에 **작은 크기의 하위 행렬(Low-Rank Ma.. 2026. 8. 6. 이전 1 다음 반응형
